설교자의 말투와 제스처 진단, 청중 소통과 성령님의 역사 놓고 찬반 팽팽
신동하 기자 sdh@pckworld.com
2025년 07월 17일(목) 17:30
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"룻의 어려운 상황을 설명할 때는 속도를 조금 늦추면서 안타까운 감정을 담아내십시오. 9분 30초경 '하나님의 날개 아래'를 말할 땐, 두 손을 가슴 앞으로 감싸는 제스처를 더하면 추상적 개념이 훨씬 구체적으로 느껴질 것입니다."
청주 지역에서 전임전도사로 사역 중인 A전도사(52세)는 최근 AI 영상 분석 플랫폼을 통해 자신의 설교 영상의 분석을 의뢰하고 이러한 결과를 얻었다. 분석 항목은 설교의 내용이 아닌 말투, 억양, 제스처, 시선 처리 등 외적 전달 방식에 초점이 맞춰졌다.
설교는 단순한 정보 전달이 아닌, 청중의 마음을 움직이는 소통이다. 그렇기에 설교자의 말습관이나 자세 등 언어적·비언어적 습관을 객관적으로 인식하고 조율하는 일은 매우 중요하다. 하지만 본인이 이를 인지하기 어렵고, 타인의 지적을 받기도 쉽지 않은 것이 현실이다. 이 같은 한계를 AI 기술이 보완해줄 수 있다는 가능성에 설교자들의 관심이 모이고 있다. 기술이 목회를 섬기는 방식 중 하나로 자리잡을 수 있다는 기대도 나온다.
AI 영상 분석 기술은 현재 프레젠테이션 능력 향상이나 면접 대비 등에 주로 활용되지만, 설교자에게도 유용하게 적용될 수 있다는 전망이 제기된다. 물론 설교는 단순한 퍼포먼스가 아니다. 그러나 말씀이 청중에게 더 정확하고 온전히 전달되기 위해서는 '어떻게 말하느냐'도 고려할 중요한 요소가 된다.
영상 분석 AI 도구는 사용자가 카메라 앞에서 말하는 장면을 실시간으로 분석해 "현재 말이 너무 빠릅니다", "지금 시선을 카메라에 고정하세요", "방금 손 제스처가 과했습니다" 등의 피드백을 제공한다. 말의 명료성과 전달력은 물론, 자세나 표정 등 시각적 요소까지 점검해준다.
또한 녹화된 영상을 기반으로 보다 정밀한 분석도 가능하다. 신뢰감을 주는 자세, 발화의 강약 조절, 부정확하거나 혼동될 수 있는 발음, 내용에 어울리는 손동작 등 다양한 요소에 대해 구체적인 조언을 해준다.
이러한 목적의 활용에 긍정적인 B목사는 "설교 강의나 멘토링만으로는 실제 전달력을 완전히 점검하기 어렵다. 그런데 AI가 객관적인 분석을 해준다면 훨씬 효율적인 훈련이 될 수 있을 것 같다"며 "말씀의 진정성은 설교자의 몫이고, 전달 방식에 있어 AI의 협력을 받는 정도로 고려하고 있다"고 말했다.
한편으로는 반대 의견도 적지 않다. 설교의 본질이 '하나님의 말씀을 대언한다'는 점에서 외적 전달력에 과도하게 의존하는 것을 우려하는 목소리다.
반대 시각을 담은 목회자들은 AI 기반 피드백이 일정 부분 유익할 수는 있으나, 본질에서 벗어난 시각에 빠질 위험이 있다고 지적한다.
이러한 의견을 낸 목회자들은 "말투를 다듬거나 불필요한 제스처를 점검하는 데 도움을 받을 수는 있으나, 말씀의 능력은 결국 성령님을 통해 역사한다. AI가 설교를 지나치게 기술적 영역으로 끌고 갈 위험성을 경계해야 한다"고 강조했다.
설교의 본질은 변하지 않지만, 그 전달 방식은 시대와 함께 변화되고 있다. 디지털 기술의 발달 속에서 이제 '어떻게 말할 것인가'를 고민하게 됐다. AI는 결코 설교를 대신할 수는 없지만, 말씀을 더 잘 전하기 위한 거울이 될 수 있을지, 그 가능성 앞에 교회는 이제 조심스럽게 물음을 던지고 있다.
신동하 기자
청주 지역에서 전임전도사로 사역 중인 A전도사(52세)는 최근 AI 영상 분석 플랫폼을 통해 자신의 설교 영상의 분석을 의뢰하고 이러한 결과를 얻었다. 분석 항목은 설교의 내용이 아닌 말투, 억양, 제스처, 시선 처리 등 외적 전달 방식에 초점이 맞춰졌다.
설교는 단순한 정보 전달이 아닌, 청중의 마음을 움직이는 소통이다. 그렇기에 설교자의 말습관이나 자세 등 언어적·비언어적 습관을 객관적으로 인식하고 조율하는 일은 매우 중요하다. 하지만 본인이 이를 인지하기 어렵고, 타인의 지적을 받기도 쉽지 않은 것이 현실이다. 이 같은 한계를 AI 기술이 보완해줄 수 있다는 가능성에 설교자들의 관심이 모이고 있다. 기술이 목회를 섬기는 방식 중 하나로 자리잡을 수 있다는 기대도 나온다.
AI 영상 분석 기술은 현재 프레젠테이션 능력 향상이나 면접 대비 등에 주로 활용되지만, 설교자에게도 유용하게 적용될 수 있다는 전망이 제기된다. 물론 설교는 단순한 퍼포먼스가 아니다. 그러나 말씀이 청중에게 더 정확하고 온전히 전달되기 위해서는 '어떻게 말하느냐'도 고려할 중요한 요소가 된다.
영상 분석 AI 도구는 사용자가 카메라 앞에서 말하는 장면을 실시간으로 분석해 "현재 말이 너무 빠릅니다", "지금 시선을 카메라에 고정하세요", "방금 손 제스처가 과했습니다" 등의 피드백을 제공한다. 말의 명료성과 전달력은 물론, 자세나 표정 등 시각적 요소까지 점검해준다.
또한 녹화된 영상을 기반으로 보다 정밀한 분석도 가능하다. 신뢰감을 주는 자세, 발화의 강약 조절, 부정확하거나 혼동될 수 있는 발음, 내용에 어울리는 손동작 등 다양한 요소에 대해 구체적인 조언을 해준다.
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한편으로는 반대 의견도 적지 않다. 설교의 본질이 '하나님의 말씀을 대언한다'는 점에서 외적 전달력에 과도하게 의존하는 것을 우려하는 목소리다.
반대 시각을 담은 목회자들은 AI 기반 피드백이 일정 부분 유익할 수는 있으나, 본질에서 벗어난 시각에 빠질 위험이 있다고 지적한다.
이러한 의견을 낸 목회자들은 "말투를 다듬거나 불필요한 제스처를 점검하는 데 도움을 받을 수는 있으나, 말씀의 능력은 결국 성령님을 통해 역사한다. AI가 설교를 지나치게 기술적 영역으로 끌고 갈 위험성을 경계해야 한다"고 강조했다.
설교의 본질은 변하지 않지만, 그 전달 방식은 시대와 함께 변화되고 있다. 디지털 기술의 발달 속에서 이제 '어떻게 말할 것인가'를 고민하게 됐다. AI는 결코 설교를 대신할 수는 없지만, 말씀을 더 잘 전하기 위한 거울이 될 수 있을지, 그 가능성 앞에 교회는 이제 조심스럽게 물음을 던지고 있다.
신동하 기자
