[ 주간논단 ]
김명주 소장
2026년 06월 24일(수) 08:00
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최근 AI 분야에서는 흥미로운 논의가 이루어지고 있다. AI 연구자들은 오랫동안 더 크고 더 강력한 AI를 만들기 위해 노력해 왔다. 더 많은 데이터를 학습시키고, 이를 기억하기 위한 파라미터의 개수를 늘리며 고성능 GPU와 같은 컴퓨팅 자원을 더 많이 투입할수록 인공지능의 능력이 향상된다는 사실을 발견했기 때문이다. 이를 '스케일링 법칙(Scaling Law)'이라고 부른다. 그래서 어느 정도 자본력이 뒷받침이 되어야 뛰어난 성능의 인공지능을 만들 수 있다는 신념을 가지게 되었다. 실제로 챗GPT, 제미나이, 클로드와 같은 최첨단 생성형 인공지능은 이러한 스케일링 법칙을 충실하게 따른 결과물이라고 할 수 있다.
그런데 얼마 전부터 다소 반대 방향으로 보이는 개념이 등장했다. 바로 '디스케일링(Descaling)'이다. 디스케일링의 접두사인 'de'는 없애다, 줄이다라는 의미를 가지고 있다. 그래서 단어 자체만 놓고 보면, 디스케일링은 이미 스케일링해서 성장시켜 놓은 것을 없애거나 줄이는 행위, 즉 지금까지 쌓아 온 AI의 능력을 감소시키는 이상한 행동으로 보일 수 있다. 그러나 디스케일링은 이처럼 능력을 없애는 것이 아니다. 지나치게 커진 규모와 복잡성을 적절히 줄여 가성비를 최적화하는 일종의 조정 행위이다. 아울러 AI가 초래할 온갖 위험들을 실질적으로 통제하기 위하여 AI 성능의 일부를 제한하여 통제 관리하는 기법도 디스케일링이라고 부른다.
최근 공개가 제한된 최첨단 AI 모델인 미토스(Mythos)의 사례를 보자. 사이버 보안 분야에 강력한 능력을 가진 미토스 AI가 등장하자, 미국 정부와 기업들은 이러한 능력을 모두에게 무제한 공개보다는 제한적 배포를 선택했다. AI의 사용 범위와 접근 대상을 대폭 제한함으로써 위험 관리가 가능하며 더 안전한 AI를 만드는 방향으로 논의가 확장되고 있다. 처음에는 40개 기관만 허용했던 접근을 이제는 우리나라를 포함하여 상당수 확장하고는 있지만 여전히 제한적이다. 이것 역시 디스케일링을 통해서 안전하고 성숙한 AI를 추구하는 방식 중 하나이다.
인공지능 분야에서 일어나고 있는 스케일링과 디스케일링의 논의는 가만히 생각해 보면 우리의 인생에도 비슷하게 적용될 수 있다. 우리는 살아가면서 끊임없이 성장하기를 원한다. 더 많이 배우고, 더 높은 자리에 오르고, 더 큰 영향력을 가지기를 원한다. 학생은 좋은 대학을 목표로 하고, 직장인은 승진을 꿈꾸며 사업가는 더 큰 성공을 추구한다. 이러한 스케일링 즉, 성장 자체는 결코 나쁜 것이 아니다. 하나님께서 우리에게 주신 달란트를 계발하고 그것을 충성되게 사용하는 것은 매우 소중한 일이기 때문이다.
그러나 모든 성장에는 언제나 그림자가 따라온다. 규모가 커질수록 책임도 커지고, 영향력이 커질수록 유혹도 커진다. 지식이 많아질수록 교만의 위험도 커지고, 능력이 커질수록 그것을 잘못 사용할 가능성도 커진다. 이것은 우리 인생에서도 스케일링의 법칙이 어느 정도 적용되지만, 그것이 절대적인 성공의 법칙은 아니라는 뜻이다. 그래서 인생의 어느 시점부터는 우리에게 새로운 질문이 필요하다. "나는 언제까지 성장만 추구할 것인가?" 그리고 이어서 이런 질문을 던져야 한다. "이제 나는 무엇을 정리하고, 무엇을 내려놓아야 하는가?"
젊은 시절에는 성장하지 않는 것이 문제일 수 있다. 그러나 인생 내내 성장만 추구하는 것 역시 문제가 될 수 있다. 계속해서 더 많이 가지려고만 하면 삶은 점점 복잡해진다. 소유는 늘어나지만 평안은 줄어들고, 인간관계는 넓어지지만 깊은 친밀감은 사라질 수 있다. 우리의 스마트폰과 다이어리, 머릿속에는 정보가 넘쳐나지만, 정작 삶에 꼭 필요한 지혜는 부족해질 수도 있다. 그러므로 우리는 성장만을 향해 달리기보다는 어느 순간부터 성숙을 위한 줄임과 낮아짐, 그리고 비움을 배워야 한다. 창세기 11장에 나오는 바벨탑 사건은 인류 최초의 '통제되지 않은 성장'에 대한 하나님의 경고인 셈이다.
성장은 능력을 키우는 과정이다. 그러나 성숙은 그 능력을 절제하는 법을 배우는 과정이다. 성장은 더 많이 얻는 것이지만, 성숙은 무엇을 남기고 무엇을 내려놓을지 아는 것이다. 오늘날 AI 분야도 단순한 성장을 넘어 안전을 위한 성숙을 고민하기 시작했다. 더 강한 AI를 만드는 것만이 아니라, 더 안전하고 더 신뢰할 수 있는 AI를 만드는 것이 중요한 과제가 되었기 때문이다. 우리 역시 욕심을 따라 끝없이 커지는 사람이 되기보다, 하나님 안에서 불필요한 것을 내려놓고 비우며 더욱 지혜롭고 성숙한 사람들이 되었으면 좋겠다.
김명주 소장/인공지능안전연구소
그런데 얼마 전부터 다소 반대 방향으로 보이는 개념이 등장했다. 바로 '디스케일링(Descaling)'이다. 디스케일링의 접두사인 'de'는 없애다, 줄이다라는 의미를 가지고 있다. 그래서 단어 자체만 놓고 보면, 디스케일링은 이미 스케일링해서 성장시켜 놓은 것을 없애거나 줄이는 행위, 즉 지금까지 쌓아 온 AI의 능력을 감소시키는 이상한 행동으로 보일 수 있다. 그러나 디스케일링은 이처럼 능력을 없애는 것이 아니다. 지나치게 커진 규모와 복잡성을 적절히 줄여 가성비를 최적화하는 일종의 조정 행위이다. 아울러 AI가 초래할 온갖 위험들을 실질적으로 통제하기 위하여 AI 성능의 일부를 제한하여 통제 관리하는 기법도 디스케일링이라고 부른다.
최근 공개가 제한된 최첨단 AI 모델인 미토스(Mythos)의 사례를 보자. 사이버 보안 분야에 강력한 능력을 가진 미토스 AI가 등장하자, 미국 정부와 기업들은 이러한 능력을 모두에게 무제한 공개보다는 제한적 배포를 선택했다. AI의 사용 범위와 접근 대상을 대폭 제한함으로써 위험 관리가 가능하며 더 안전한 AI를 만드는 방향으로 논의가 확장되고 있다. 처음에는 40개 기관만 허용했던 접근을 이제는 우리나라를 포함하여 상당수 확장하고는 있지만 여전히 제한적이다. 이것 역시 디스케일링을 통해서 안전하고 성숙한 AI를 추구하는 방식 중 하나이다.
인공지능 분야에서 일어나고 있는 스케일링과 디스케일링의 논의는 가만히 생각해 보면 우리의 인생에도 비슷하게 적용될 수 있다. 우리는 살아가면서 끊임없이 성장하기를 원한다. 더 많이 배우고, 더 높은 자리에 오르고, 더 큰 영향력을 가지기를 원한다. 학생은 좋은 대학을 목표로 하고, 직장인은 승진을 꿈꾸며 사업가는 더 큰 성공을 추구한다. 이러한 스케일링 즉, 성장 자체는 결코 나쁜 것이 아니다. 하나님께서 우리에게 주신 달란트를 계발하고 그것을 충성되게 사용하는 것은 매우 소중한 일이기 때문이다.
그러나 모든 성장에는 언제나 그림자가 따라온다. 규모가 커질수록 책임도 커지고, 영향력이 커질수록 유혹도 커진다. 지식이 많아질수록 교만의 위험도 커지고, 능력이 커질수록 그것을 잘못 사용할 가능성도 커진다. 이것은 우리 인생에서도 스케일링의 법칙이 어느 정도 적용되지만, 그것이 절대적인 성공의 법칙은 아니라는 뜻이다. 그래서 인생의 어느 시점부터는 우리에게 새로운 질문이 필요하다. "나는 언제까지 성장만 추구할 것인가?" 그리고 이어서 이런 질문을 던져야 한다. "이제 나는 무엇을 정리하고, 무엇을 내려놓아야 하는가?"
젊은 시절에는 성장하지 않는 것이 문제일 수 있다. 그러나 인생 내내 성장만 추구하는 것 역시 문제가 될 수 있다. 계속해서 더 많이 가지려고만 하면 삶은 점점 복잡해진다. 소유는 늘어나지만 평안은 줄어들고, 인간관계는 넓어지지만 깊은 친밀감은 사라질 수 있다. 우리의 스마트폰과 다이어리, 머릿속에는 정보가 넘쳐나지만, 정작 삶에 꼭 필요한 지혜는 부족해질 수도 있다. 그러므로 우리는 성장만을 향해 달리기보다는 어느 순간부터 성숙을 위한 줄임과 낮아짐, 그리고 비움을 배워야 한다. 창세기 11장에 나오는 바벨탑 사건은 인류 최초의 '통제되지 않은 성장'에 대한 하나님의 경고인 셈이다.
성장은 능력을 키우는 과정이다. 그러나 성숙은 그 능력을 절제하는 법을 배우는 과정이다. 성장은 더 많이 얻는 것이지만, 성숙은 무엇을 남기고 무엇을 내려놓을지 아는 것이다. 오늘날 AI 분야도 단순한 성장을 넘어 안전을 위한 성숙을 고민하기 시작했다. 더 강한 AI를 만드는 것만이 아니라, 더 안전하고 더 신뢰할 수 있는 AI를 만드는 것이 중요한 과제가 되었기 때문이다. 우리 역시 욕심을 따라 끝없이 커지는 사람이 되기보다, 하나님 안에서 불필요한 것을 내려놓고 비우며 더욱 지혜롭고 성숙한 사람들이 되었으면 좋겠다.
김명주 소장/인공지능안전연구소
